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环球ug代理开户(www.ugbet.us):AI助公院识别髋关节骨折 准确度96%

admin2022-09-275

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  有研究团队在HADCL支援下,开发了一套自动识别髋关节骨折的人工智能AI系统。\大公报记者邵颖摄

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  【大公报讯】记者邵颖报道:医院管理局数据实验室(HADCL)自2019年正式启动,储存了公立医院25年来共50亿条的病人临床病历纪录,可提供大数据,支援本港八大院校进行研究,推动本地科研发展。有研究团队在其支援下,开发了一套自动识别髋关节骨折的人工智能AI系统,准确度高达96%,系统将应用于公立医院急症室,回馈本地医疗系统。

  将于公院急症室试行

  「自动识别髋关节骨折」系统的研发者、伊利沙伯医院放射诊断部顾问医生赵允恒表示,研究用到了HADCL提供的100万张来自18万名患者的X光。过往,这些数据需靠人手整理、去除隐私信息,耗时较长,现时则可一步到位数据收集与「去名化」。公立医院急症室试行有关系统后,医生便可以在「临床资讯管理系统」上,运用人工智能系统分析病人的X光片。系统会自动识别病人有否髋关节骨折,并会即时提示医生,以作合适跟进。

  赵允恒称,该系统在临近的冬季,将会在新界西、港岛西联网试行,如果成功,将扩展至其他急症室使用。他补充,因冬季骨质疏松、穿衣过厚导致感知不敏感等原因,老人跌倒的情况或大幅上升,届时该系统的帮助将更明显。他希望,未来研究还可拓展至其他身体部位。

  医管局高级医疗信息经理陈嘉贤表示,该系统最大的帮助在于,AI可以实现24小时不间断运作分析,有助减少前线工作人员的工作量。她介绍,在HADCL的支援下,累计有42个项目已经开始,其中16个已经完成。自2019年起,每年获选的项目数量均呈上升趋势,仅2022年便有14个项目获选。

  陈嘉贤称,所有项目都无申请门槛,且完全免费,一些项目未获选的原因,或在于研究所需的数据并不在数据库中,而非拒绝。

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